Teooria tagalk-väärtused ja nullhüpotees võivad alguses tunduda keerulised, kuid mõistete mõistmine aitab teil statistikamaailmas navigeerida. Kahjuks kasutatakse neid termineid populaarteaduses sageli valesti, nii et kõigil oleks kasulik põhitõdesid mõista.
Arvutaminelk-mudeli väärtus ja nullhüpoteesi tõestamine / ümberlükkamine on MS Exceli abil üllatavalt lihtne. Selleks on kaks võimalust ja käsitleme neid mõlemaid. Süveneme sisse.
Null hüpotees jalk-Väärtus
Nullhüpotees on väide, mida nimetatakse ka vaikepositsiooniks, mis väidab, et seos vaadeldavate nähtuste vahel puudub. Seda saab rakendada ka kahe vaadeldud rühma vaheliste seoste korral. Uuringute käigus testite seda hüpoteesi ja proovite seda ümber lükata.
Näiteks öelge, et soovite jälgida, kas konkreetsel moehullusega dieedil on märkimisväärseid tulemusi. Nullhüpoteesiks on antud juhul see, et enne ja pärast dieedi pidamist ei ole uuritavate kehakaalu osas olulist erinevust. Alternatiivne hüpotees on see, et dieedil oli muutusi. Seda üritaksid teadlased tõestada.
Thelk-väärtus tähistab võimalust, et statistiline kokkuvõte oleks vaadeldava väärtusega võrdne või sellest suurem, kui nullhüpotees kehtib teatud statistilise mudeli puhul. Ehkki seda väljendatakse sageli kümnendarvuna, on seda parem siiski protsentides väljendada. Näitekslkväärtus 0,1 peaks olema 10%.
Madallk-väärtus tähendab, et nullhüpoteesi vastu on tõendeid piisavalt. See tähendab veelgi, et teie andmed on olulised. Teiselt poolt kõrgelk-väärtus tähendab, et hüpoteesi vastu pole kindlaid tõendeid. FAD-dieedi toimimise tõestamiseks peaksid teadlased leidma madalalk-väärtus.
Statistiliselt oluline tulemus on see, mida nullhüpoteesi tõesuse korral tõenäoliselt ei juhtu. Tähtsusastet tähistatakse kreeka tähega alfa ja see peab olema suurem kuilk-väärtus, et tulemus oleks statistiliselt oluline.
Paljud teadlased paljudes valdkondades kasutavad sedalkväärtus, et saada parem ja sügavam ülevaade andmetest, millega nad töötavad. Mõned silmapaistvad valdkonnad hõlmavad sotsioloogiat, kriminaalõigust, psühholoogiat, rahandust ja majandust.
Leidminelk-Väärtus Excelis
Leiatelk-andmekomplekti väärtus MS Excelis funktsiooni T-Test kaudu või andmeanalüüsi tööriista abil. Kõigepealt uurime funktsiooni T-Test. Uurime viit üliõpilast, kes pidasid 30-päevast dieeti. Võrdleme nende kaalu enne ja pärast dieeti.
MÄRKUS. Selle artikli jaoks kasutame MS Excel 2010. Kuigi see pole kõige uuem, peaksid toimingud kehtima ka uuemate versioonide puhul.
T-testi funktsioon
Järgige neid samme, et arvutadalkväärtus T-testi funktsiooniga.
- Looge ja täitke tabel. Meie tabel näeb välja selline:
- Klõpsake suvalisel lahtril väljaspool tabelit.
- Sisestage: = T.Test (.
- Pärast avatud sulgu sisestage esimene argument. Selles näites on see veerg Enne dieeti. Vahemik peaks olema B2: B6. Siiani näeb funktsioon välja selline: T.Test (B2: B6.
- Järgmisena sisestame teise argumendi. Veerg Pärast dieeti ja selle tulemused on meie teine argument ja vajalik vahemik on C2: C6. Lisame selle valemisse: T.Test (B2: B6, C2: C6.
- Sisestage teise argumendi järele koma ja ühe- ja kahesabilise jaotuse valikud kuvatakse rippmenüüs automaatselt. Valime esimese - ühe sabaga jaotuse. Topeltklõpsake seda.
- Sisestage teine koma.
- Topeltklõpsake järgmisel rippmenüül suvandil Seotud.
- Nüüd, kui teil on kõik vajalikud elemendid, sulgege sulg. Selle näite valem näeb välja selline: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
- Vajutage sisestusklahvi. Lahtril kuvatakselk-hindage kohe. Meie puhul on väärtus 0,133905569 või 13,3905569%.
Kui see on suurem kui 5%, on seelk-väärtus ei paku tugevaid tõendeid nullhüpoteesi vastu. Meie näites ei tõestanud uuring, et dieedipidamine aitas katsealustel kaalust märkimisväärselt alla võtta. See ei tähenda tingimata, et nullhüpotees on õige, ainult et seda pole veel ümber lükatud.
Andmete analüüsi marsruut
Andmeanalüüsi tööriist võimaldab teil teha palju lahedaid asju, sealhulgaslk-väärtuste arvutused. Asjade lihtsustamiseks kasutame sama tabelit nagu eelmises meetodis.
Nii tehakse.
- Kuna veerus D on kaaluerinevused juba olemas, jätame erinevuse arvutamise vahele. Tulevaste tabelite jaoks kasutage järgmist valemit: = lahter 1-lahter 2.
- Seejärel klõpsake peamenüüs vahekaarti Andmed.
- Valige andmeanalüüsi tööriist.
- Kerige loendis alla ja klõpsake valikul t-Test: Paired Two Sample for Means.
- Klõpsake nuppu OK.
- Ilmub hüpikaken. See näeb välja selline:
- Sisestage esimene vahemik / argument. Meie näites on see B2: B6.
- Sisestage teine vahemik / argument. Sel juhul on see C2: C6.
- Jätke vaikeväärtus tekstikasti Alfa (see on 0,05).
- Klõpsake raadionuppu Väljundivahemik ja valige, kuhu soovite tulemuse. Kui see on lahter A8, sisestage: $ A $ 8.
- Klõpsake nuppu OK.
- Excel arvutablk-väärtus ja mitmed muud parameetrid. Finaallaud võib välja näha järgmine:
Nagu näete, ühe sabalk-väärtus on sama mis esimesel juhul - 0,133905569. Kuna see on üle 0,05, kehtib selle tabeli puhul nullhüpotees ja selle vastu on tõendeid vähe.
Asja kohta teada olevad asjadlk-Väärtus
Siin on mõned kasulikud näpunäitedlk-väärtuste arvutused Excelis.
kuidas minu sülearvuti maha jahutada
- Kuilk-väärtus on 0,05 (5%), teie tabeli andmed on olulised. Kui see on väiksem kui 0,05 (5%), on teie andmed väga olulised.
- Juhul kuilk-väärtus on üle 0,1 (10%), teie tabeli andmed on tähtsusetud. Kui see jääb vahemikku 0,05–0,10, on teil väheolulisi andmeid.
- Alfa-väärtust saate muuta, kuigi kõige tavalisemad valikud on 0,05 (5%) ja 0,10 (10%).
- Kahe sabaga testimise valimine võib olla parem valik, sõltuvalt teie hüpoteesist. Ülalolevas näites tähendab ühe sabaga testimine seda, et uurime, kas testitavad kaalusid pärast dieedi pidamist kaalu ja see oli täpselt see, mida me selle teadmiseks vajasime. Kuid kahe sabaga testiga uuritaks ka seda, kas nad said statistiliselt olulist kaalu juurde.
- Thelkväärtus ei suuda muutujaid tuvastada. Teisisõnu, kui see tuvastab korrelatsiooni, ei suuda ta selle põhjuseid tuvastada.
Thelk-Väärtus demüstifitseeritud
Iga statistik, kes on oma soola väärt, peab teadma nullhüpoteeside testimise häid külgi ja midalkväärtus tähendab. Need teadmised tulevad kasuks ka paljude teiste valdkondade teadlastele.
Kas olete kunagi kasutanud Exceli arvutamisekslkstatistilise mudeli väärtus? Millist meetodit kasutasite? Kas eelistate selle arvutamiseks mõnda muud viisi? Andke meile sellest teada kommentaaride jaotises.
