Tundub, et Pythonist piisab kõigeks. Saate kirjutada serverile skripti, analüüsida andmeid ja treenida närvivõrku. Lisaks on sellel palju statistika ja andmeanalüüsi teeke – saate kasutada neid kõiki.
lahkheli, kuidas häälekanaliga liituda
Analüütikaks ja statistikaga töötamiseks on aga veel üks keel — R. Paljud õpilased peavad statistikat õppides selle programmeerimiskeelega kokku puutuma. Meie pöörane elurütm paneb meid sageli oludega kohanema ja õppima, koduseid ülesandeid täitma või isegi telefoniga töötama. Kui olete kunagi mõelnud, kuidas ma saan tee mu kodutöö ära jätkake lugemist nutitelefonis.
SisukordMis on R?
See on programmeerimiskeel, mida statistikud ja andmekogujad kasutavad statistiliste arvutuste ja graafika tegemiseks. R-keele esimene versioon ilmus 1993. aastal, kaks aastat hiljem kui Python. Tol ajal ei olnud Python veel nii populaarne ja sellel polnud nii palju andmeanalüüsi teeke kui praegu. Nii lõid Oaklandi ülikooli statistikaosakonna teadlased oma sisemiste ülesannete jaoks keele. Ja kuna nende nimed olid Ross ja Robert, andsid nad keelele nime oma nime esimese tähe järgi R.
R töötati algselt välja teaduskonna sisemise tööriistana nende statistiliste probleemide lahendamiseks. Kuid tol ajal oli teadlastel hea oma tööd kõigiga jagada, nii et nad avasid keele lähtekoodi, et kõik saaksid seda parandada või midagi kasulikku lisada. Sellest ajast alates on keel kasvanud teaduskonna projektist ülemaailmselt populaarseks statistikatööriistaks.
R-i kui programmeerimiskeele omadused
Kuna see keel leiutati teaduslikel eesmärkidel, ei püüdnud autorid seda intuitiivseks muuta. Nad eeldasid, et seda kasutavad inimesed, kes tunnevad matemaatilist analüüsi, statistilisi meetodeid ja tõenäosuse variatsiooni. Seetõttu võib R tunduda väga keerulise keelena, kuigi see on seest väga lihtne ja loogiline.
Lisaks lugege Miks vajavad õpilased abi Java kodutööde tegemisel?
Milleks R-i kasutatakse?
R-i peamine kasutusala on andmete analüüsimine ja nende põhjal järelduste tegemine:
- mis tahes viisil andmete visualiseerimine
- erinevatest allikatest pärit andmete kogumine ja analüüsimine
- statistikaga töötamine, andmetes anomaaliate leidmine
- mustrite ja kõrvalekallete otsimine andmetest
- hüpoteeside testimine ja kinnitamine.
Eraldi suund R-s on masinõpe ja närvivõrgud. Kuna R-keel oli algselt loodud tohutute andmemahtude töötlemiseks, on lihtne organiseerida süvaõppe mudelit või teha uus närvivõrk.
Mida saab teha R-ga
- Töödelge, puhastage ja muutke andmeid uurimistööks. Näiteks soovite näha, kui palju õpilasi keskmiselt igal talve- ja sügiskuul raamatukogus käis. R võimaldab teil välistada kevade ja suve ning rühmitada need kuude kaupa edasiste arvutuste jaoks.
- Saate muuta oma tulemused veebirakenduseks. See on täielikult interaktiivne, pakkudes filtreid, graafikuid ja isegi andmete sorteerijat. Saate selle saata oma professorile või avaldada oma töö osana. Nii jälgivad nad koroonaviiruse esinemissagedust kogu maailmas (kood on avatud ja saadaval GitHubis).
- Käivitage statistilised testid. Oletame, et soovite teada, kas kahe soo IQ tase erineb. T-test võib teid selles aidata. Test kuvab vastuvõetud andmete statistilise erinevuse, kui see on olemas.
- Saate läbi viia uurimusliku analüüsi. Kuna paljud statistilised meetodid vajavad algandmete jaotamist, peate kontrollima nende normaalsust. Mis on normaaljaotus? See on siis, kui enamik andmeid on rühmitatud keskmise väärtuse ümber. Ülejäänud väärtused on oluliselt väiksemad. Sellist jaotust on elus näha: keskmise pikkusega inimesi on rohkem kui pikki või lühikesi. R pakub vahendeid normaalsuse kontrollimiseks graafikute ja testidega.
- Segage erinevaid tabelivorminguid. Lõpuks saate andmete analüüsimiseks kasutada erinevaid tabelivorminguid ja ühendada kaks neist üheks dokumendiks.
- Saate oma andmeid esitada interaktiivsetes diagrammides, kohandades kõiki parameetreid (telje väärtused jne).
- Viige läbi regressioonianalüüs ja looge regressioonimudeleid. See analüüs aitab eristada seoseid sõltuvate ja sõltumatute muutujate vahel. Oletame, et soovite välja selgitada, miks mõnel samal tänaval asuval ilustuudiol on rohkem müüki kui teistel. Sõltuv muutuja on müükide arv. Sõltumatud muutujad hõlmaksid naabruskonna elanike sotsiaalset staatust ja vanust ning iga stuudio hinnakirja samade protseduuride jaoks. Nii saate teada, milline neist teguritest mõjutab poemüüki rohkem kui teised.
R plussid
- Piiramatu hulk funktsioone andmete analüüsiks tänu raamatukogude ühendamisele.
- Võimalus töötada tohutute tabelite ja andmebaasidega, millega programmid hakkama ei saa.
- Täiustatud liidese kohandamine: graafiline kasutajaliides või käsurea liides.
- Täiesti tasuta ökosüsteem – komponente levitatakse tasuta GNU litsentsi alusel.
- Saadaval enamikule operatsioonisüsteemid : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, erinevad Unixi versioonid ja Linux.
- Rikkalikud visualiseerimisvõimalused: saate luua rakendusi, koostada erinevat tüüpi graafikuid, sealhulgas interaktiivseid, ning redigeerida nende elemente.
- Palju teavet ja aktiivne kogukond: ajaveeb, R ja RStudio arutelud, õppetunnid ja konverentsid.
- Põhjalik ja arusaadav dokumentatsioon: olemas on kõikide raamatukogude kirjeldused ja kasutusnäited.
R miinused
- Inimesele, kellel pole programmeerimiskogemust ja teadmisi statistika põhitõdedest, võib see olla keeruline.
- Kitsas ulatus: see sobib ideaalselt andmete analüüsiks, kuid ei sobi tarkvara arendamiseks. Kuid see on tema tugevus. Tõeline UNIX-viis ja taeva kingitus teadlastele, ajakirjanikele, andmeteadlastele, analüütikutele – kõigile, kes soovivad andmetega töötada.
Kuidas oma telefonis R kodutöödega hakkama saada?
Oleme juba maininud raamatukogudega rakendused, mida saate R-ga töötamiseks kasutada, on saadaval kõigis OS-ides. Aga kuidas on nutitelefonidega? RStudioni saab oma telefonis kasutada mitte spetsiaalse rakenduse, vaid selle avatud lähtekoodiga serveri kaudu. Saate selle hankida mis tahes veebibrauseri kaudu. Seega peate lihtsalt oma arvutis või sülearvutis käivitama RStudioni serveri ja pääsema sellele oma telefonis juurde. See on suurepärane ja lihtne viis oma R koduülesannete täitmiseks mis tahes kohas ja ajal.
