The p- väärtus on statistikas üks olulisemaid mõisteid. Uurimisprojektide kallal töötades kasutavad teadlased sageli neid väljundandmeid kahe andmekogumi statistilise olulisuse leidmiseks.
Aga kuidas arvutada p- väärtus Google'i arvutustabelites?
See artikkel näitab teile kõike, mida peate selle teema kohta teadma. Artikli lõpuks saate arvutada p-väärtuse ja oma tulemusi hõlpsalt kontrollida.
Mis on P-väärtus?
The p- väärtust kasutatakse selleks, et teha kindlaks, kas teatud hüpoteesid on õiged või mitte. Põhimõtteliselt valivad teadlased väärtuse või väärtusvahemiku, mis väljendab normaalset oodatavat tulemust, kui andmed ei ole korrelatsioonis. Pärast arvutamist p- väärtust, teavad nad, kui lähedal nad nendele tulemustele on.
Konstanti, mis tähistab oodatud tulemusi, nimetatakse olulisuse tasemeks. Kuigi saate selle numbri valida varasemate uuringute põhjal, on see tavaliselt 0,05.
Kui arvutatud p- kui väärtus on oluliselt alla olulisuse taseme, siis on oodatavad tulemused statistiliselt olulised. Mida madalam on lk -väärtus, seda tõenäolisem on, et teie andmed väljendavad mingit korrelatsiooni.
Lihtne kokkuvõte
Kui olete Google'i arvutustabelite või valemite uus kasutaja, jagame need osadeks, et seda oleks lihtne mõista.
Funktsioonid on lihtsad valemid, mis ütlevad Google'i arvutustabelitele, milliseid andmeid soovite numbrikomplektist eraldada.
kuidas lähtestada MacBook Air
P-väärtuse leidmiseks (kas arvude komplekt on statistiliselt oluline) kasutame funktsiooni T-test. Kui tulemus on madalam kui 0,05, on andmed statistiliselt olulised. Kui see on suurem kui 0,05, vajame rohkem andmeid.
Et vältida vigade arvutuste tõttu valede tulemuste saamist, on kõige parem kasutada selliseid tööriistu nagu Google'i arvutustabelid. Alates p- väärtus on nii oluline, on arendajad lisanud funktsiooni, mis arvutab selle otse. Järgmine jaotis näitab teile, kuidas seda teha.
T-testi funktsiooni andmete sisestamiseks ja tulemuste saamiseks toimige järgmiselt.
- Klõpsake kasti, kuhu soovite valemi sisestada.
- Klõpsake Sisestage tipus. Seejärel valige Funktsioon ja Statistiline . Seejärel klõpsake selle sisestamiseks T.Testi funktsioon .
Nüüd, kui olete funktsiooni T-Test sisestanud, saate andmeid sisestada järgmiselt.
Loetlege esimene veergude ja ridade komplekt:
- Sisestage esimene komplekt kui veeru number + rea number.
- Lisage esimese komplekti järele koma.
- Meie näite puhul peaks see välja nägema nagu A2:A7.
Seejärel loetlege teine veergude ja ridade komplekt :
- Sisestage teine komplekt kui veeru number + rea number.
- Lisage teise komplekti järele koma.
- Meie näite kohaselt oleks see B2:B7
Rääkige Google'ile jaotusabadest :
kuidas muuta teksti värvi ebakõla
- Number 1 tähendab, et töötate One Distribution sabaga.
- Number 2 tähendab, et töötate kahe distributsiooni sabaga.
- Lisage 1 või 2 järele koma.
Sisestage lõplikuks numbriks 1, 2 või 3 :
- 1 on seotud testi parameetrid.
- 2 on võrdse kahe prooviga testi jaoks.
- 3 on ebavõrdse kahe valimiga testi jaoks.
- Lisage 1, 2 või 3 järele koma.
Nüüd, kui saate aru, kuidas funktsioon töötab, vaadake, kas teie andmekogum on suurem või väiksem kui 0,5.
Arvutades p- Väärtus Google'i arvutustabelites
Parim viis selle selgitamiseks on näide, mida saate järgida. Kui teil on juba olemasolev tabel, rakendage lihtsalt järgmisest õpetusest õpitut.
Alustuseks teeme kaks andmekogumit. Pärast seda võrdleme loodud andmekogumeid, et näha, kas neil on statistiline tähtsus.
Oletame, et peame personaaltreeneri jaoks andmeid uurima. Personaaltreener andis meile oma klientide numbrid nende push-up ja pull-up progresseerumise kohta ning oleme need sisestanud Google'i arvutustabelisse.
Tabel on väga lihtne, kuid see täidab selle artikli eesmärke.
Nende kahe andmekogumi võrdlemiseks peame kasutama Google'i arvutustabeli funktsiooni T-TEST.
Selle funktsiooni süntaks näeb välja selline: TTEST(massiivi1,massiivi2,sabad,tüüp), kuid võite kasutada ka süntaksit T.TEST(massiiv1,massiiv2,sabad,tüüp) – mõlemad viitavad samale funktsioonile.
Massiiv1 on esimene andmekogum . Meie puhul oleks see kogu Pushupsi veerg (muidugi välja arvatud veeru nimi).
Massiiv2 on teine andmekogum , mis on kõik veerus Tõmbed.
Sabad tähistavad jaotamiseks kasutatavate sabade arvu. Siin on ainult kaks võimalust:
1 – ühepoolne jaotus
2 – kahesabaline jaotus
Tüüp tähistab täisarvu, mis võib olla 1 (paaritud T-TEST), 2 (kahe valimiga võrdse dispersiooni T-test) või 3 (kahe valimi ebavõrdse dispersiooni T-test).
P-testi näite läbimiseks järgime neid samme:
- Andke meie valitud veerule nimi TTEST ja kuvage selle funktsiooni tulemused selle kõrval asuvas veerus.
- Klõpsake tühjal veerul, kuhu soovite p- kuvatavad väärtused ja sisestage vajalik valem.
- Sisestage järgmine valem: =TEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Nagu näete, tähistab A2:A7 meie esimese veeru algus- ja lõpp-punkti. Võite lihtsalt hoida kursorit esimesel positsioonil (A2) ja lohistada see veeru allossa ning Google'i arvutustabelid värskendavad teie valemit automaatselt.
- Lisage valemisse koma ja tehke sama ka teise veeru puhul.
Pange tähele, et täidetud veerud on nüüd esile tõstetud.
- Täitke sabad ja tippige argumendid (eraldatuna komadega) ja vajutage sisestusklahvi.
Märge : Lisateabe saamiseks vaadake eelmist jaotist.
Teie tulemus peaks ilmuma veerus, kuhu olete valemi tippinud.
viimaste kaustade aknad 10
Levinud veateated
Kui tegite TTEST-i valemi tippimisel vea, olete tõenäoliselt näinud ühte järgmistest veateadetest:
- #N/A – kuvatakse, kui teie kahel andmekogumil on erinev pikkus.
- #NUM – kuvatakse, kui sisestatud sabaargument ei ole võrdne 1 või 2-ga. Seda saab kuvada ka siis, kui tüübiargument ei ole võrdne 1, 2 või 3-ga.
- #VÄÄRTUS! – kuvatakse, kui olete sisestanud sabadele või tüübiargumentidele mittenumbrilised väärtused.
Andmete arvutamine pole Google'i arvutustabelitega kunagi lihtsam olnud
Loodetavasti olete nüüd oma arsenali lisanud veel ühe Google'i arvutustabelite funktsiooni. Selle veebitööriista võimaluste ja funktsioonide tundmaõppimine aitab teil paremini andmeid analüüsida, isegi kui te pole statistik.
Kas teil on mõni alternatiivne meetod, mida kasutate arvutamiseks p- väärtus? Rääkige meile sellest kõigest allolevates kommentaarides.
