Odav Raspberry Pi mikroarvuti jõudis selle aasta alguses pealkirjadesse, kui Londoni Zooloogia Selts ja Keenia metsloomateenistus ühendasid jõud loomaks loomade jälgimiseks ja salaküttide püüdmiseks kaugkaamerate võrku.
Ehkki pole tõenäoline, et salakütid teie aias probleemiks on, võite sama tehnoloogia abil jälgida oma tagahoovis eluslooduse tulekut ja minekut - ehkki pigem oravate ja vähem lõvide kohta.
Kui te pole varem Raspberry Pi-d kasutanud, peate installima Raspbian OS-i oma SD-kaardile ja veenduma, et see oleks ajakohane.
Mida vajate
Selle projekti jaoks vajate:
- Raspberry Pi mudel A või mudel B
- Raspberry Pi kaameramoodul
- kaamera kinnitusega korpus
- ajakohase Raspbani installiga SD-kaart
- monitori, klaviatuuri ja võrguühendus tarkvara seadistamiseks
Esimene samm on Raspberry Pi kaameramooduli kinnitamine Raspberry Pi ülaosas asuvasse kaamera seerialiidese (CSI) porti. See väike pesa moodi port asub plaadi ülemise pinna paremas alanurgas, HDMI ja Etherneti pordi vahel.
kuidas kroomilt käsi valada
Tõmmake sakk ettevaatlikult üles ja lükake kaameramooduli lintkaabli paljas ots pesasse, kaabli hõbedased kontaktid tahvli vasakule poole. Kui kaabel on pesa põhjas, hoidke seda ühe käega paigal, samal ajal surudes sakki teise käega tagasi alla, et see oma kohale kinnituda.
Ühendage Pi monitori, klaviatuuri ja Interneti-ühendusega võrguga. Kui teil on mudel A, peate vajaliku tarkvara allalaadimiseks kasutama USB-to Ethernet või Wi-Fi dongle, kuid selle saab kaamera kasutamisel eemaldada.
Kui Pi on käivitunud, logige sisse pi-konto abil ja laadige Raspberry Pi tarkvara seadistustööriist, tippides:
sudo raspi-config
Kerige loendis suvandini Luba kaamera ja valige see klahviga Enter. Valige kuvatavas menüüs Luba, seejärel valige Finish ja siis, kui palutakse taaskäivitada, siis Jah.
Kui Pi on taaskäivitatud, logige sisse ja installige tarkvara, mis juhib liikumistundlikku kaamerat - Pythoni moodul pildianalüüsi ja manipuleerimise jaoks, pluss tööriist skripti töötamiseks - tippides:
sudo apt-get install python-
pildistamine-tk ekraan
Seejärel laadige alla PiCam Pythoni skript, mille on välja töötanud Raspberry Pi kogukonna liikmed ja mida on jagatud ametlikel foorumitel:
wget https://raw.github.com/
ghalfacree / bash-skriptid /
master / picam.py
Lõpuks looge skripti jaoks kataloog oma piltide salvestamiseks:
mkdir picam
Installitud tarkvara abil saate oma Pi võrgust lahti ühendada ja selle piltide jäädvustamiseks valmis seada. Püüdmistarkvara käitamiseks tehke see kõigepealt käivitatav, tippides:
chmod + x picam.py
iTunes'i varukoopia asukohtade muutmine 10
Seejärel käivitage see, tippides:
./picam.py
Pythoni skript töötab pidevalt madala eraldusvõimega pilte tehes ja neid üksteisega võrreldes muutuste jaoks, mis on põhjustatud kaamera vaateväljas liikumisest. Kui muudatus tuvastatakse, teeb kaamera suurema eraldusvõimega hetktõmmise ja läheb seejärel muudatusi otsima.
Tarkvara võib vajada täpsustamist, eriti kui asetate selle taimede lähedusse, mis võivad tuule käes liikuda: tundlikkuse reguleerimiseks või analüüsitavate alade eemaldamiseks avage skript tekstiredaktoris ja katsetage erinevaid võimalusi.
Jäädvustatud pildid paigutatakse kausta picam (ainult suurema eraldusvõimega pildid; lo-res pildid visatakse kõrvale). Skripti peatamiseks vajutage klaviatuuril klahvikombinatsiooni Ctrl + C.
Kui paigutate kaamera kättesaamatusse kohta, saate selle juhtimiseks võrgu kaudu kasutada juhtmeta võrgupulti. Leidke oma Pi IP-aadress, tippides:
Ifconfig
Ühendage selle aadressiga, kasutades SSH-klienti, näiteks PuTTY for Windows, ja käivitage skript, kasutades utiliiti Ekraan, et vältida ühenduse sulgemist ühenduse katkestamisel:
ekraan /home/pi/picam.py
Kuna Pi on väikese energiatarbega, saate selle tõeliselt lahti ühendada, ühendades selle akupaketiga, mida saab päikeseenergia abil laadida.
Koos veekindla ümbrisega, näiteks PiCE firmalt Elson Designs, on võimalik tagasihoidlikust Pi-st muuta võimas metsloomakaamera, mis suudab teha äärmiselt muljetavaldavaid pilte - isegi linnaaedades.
21 tehnoprojekti pealehele naasmiseks klõpsake siin
